داده کاوی

امروزه در اكثر سازمان ها، داده‌ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما استفاده از این داده‌ها در اغلب موارد کار راحتی نیست و نمی توان به صورت یکپارچه از این حجم داده‌ها استفاده نمود، از این رو با استفاده از ترکیب علم آمار و کامپیوتر، می‌توان از این داده‌ها به نحو مطلوب استفاده کرد. داده کاوی به‌عنوان فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد، شناخته می‌شود. به زبان ساده‌تر: “استخراج اطلاعات و دانش و كشف الگوهای پنهان از پایگاه داده‌های بسیار بزرگ”

کاربردهای اصلی داده‌کاوی:

• کشف الگوی میان داده‌ها
• پیش‌بینی حدودی نتایج
• به‌دست آوردن اطلاعات کاربردی
• تمرکز بر روی داده‌های بزرگ

به‌طور کلی فرایند داده‌کاوی سامانه آمار و اطلاعات ساوانا علاوه ‌بر اینکه به ما کمک می‌کند داده‌های نامرتبط و بلااستفاده را از مجموعه‌ی خود حذف کنیم، از طرفی اطلاعات بسیار مفید و کاربردی را در اختیار ما (سازمان) قرار می‌دهد تا فرایندهای تصمیم‌گیری سرعت بیشتری بگیرد.